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案件の内容
社内外のデータを活用し、プロダクト・事業における転職支援数を最大化するためのデータサイエンスの活用や機械学習システムの開発をお任せします。 具体的には、マッチング・レコメンド機能開発、行動予測モデル開発、集客最適化アルゴリズム開発などとなります。 一般的なR&D的役割ではなく、あくまでもスピード持って事業に直接的に関与頂き、売上やKPIの向上に携わるポジションです。 したがって、案件の部分担当でなく、プロダクト部署、経営企画などと連携しながら、データサイエンティストとして事業成長に直接的に取り組んで頂けます。 ■担当業務: ・レコメンド施策の企画/運用 ・プロダクト施策における意思決定の促進 ・業務改善の企画/分析 ・Pythonなどのプログラミング言語を用いた解析やモデル開発 ・数理統計や機械学習の活用
求めるスキル
・Pythonでの実装経験 └その他プログラミング言語(Java、C、C#など)の開発経験がある方も可 └一般的なRDBMSでのSQL利用経験がある方も可(データベースは問わない。NoSQLの経験もあれば尚可) ・AWS等のクラウド環境での開発経験
案件担当のコメント
リモート勤務/週2~週1日出社※月4日以上~10日以下出社
案件の内容
※あくまで一例になります。 下記以外のポジションをご提案させていただく可能性がございます。 ・レコメンド施策の企画/運用 ・プロダクト施策における意思決定の促進
求めるスキル
・数理統計や機械学習の関する知識や実務経験 ・プログラミング言語(Java、Scala、Python、R、Ruby、JavaScript、 C、C#など)などによる実装・システム開発経験 ・PostgreSQL、MySQLなどのRDBを利用したシステム開発経験、もしくはデータ加工、抽出経験 ・実務でのデータ関連業務のご経験がある方
案件担当のコメント
リモート勤務/週2~週1日出社※月4日以上~10日以下出社
案件の内容
・ビジネス課題解決に向けたデータ分析や機械学習モデルの構築・検証、運用改善 ・データアナリストとしてプロジェクトマネジャー、エンジニアと連携したプロジェクト推進 ・最新技術の研究開発、技術検証 ・学会や外部セミナーへの登壇
求めるスキル
・SQLやリレーショナルデータベース・NoSQLデータベースに関する知識と業務経験 ・Python,R,C/C++/Rust/Go,Java/Scalaなどを用いたプログラム実装経験 ・確率統計,データ変換や前処理などのデータ分析技術,教師あり学習・教師なし学習・ニューラルネットワーク,時系列データ分析やデ ータ同化・バンディットアルゴリズム等のオンライン学習,ベイズ推定やマルコフ連鎖モンテカルロ法などの乱数・シミュレーション技術 ,情報理論や符号理論,常微分方程式/偏微分方程式の数値解法などの情報科学技術の1つ以上の分野での専門的な知識 ・git,Jupyter notebook,クラウドを用いた開発経験 ・1年以内に作りたいサービスや開発したい技術があり,その計画を持っていること ・日本語または英語でのドキュメント作成やプレゼンテーションができ,その実績があること ・5人以下のメンバーの指導・育成が可能なこと
案件担当のコメント
リモート勤務/週2~週1日出社※月4日以上~10日以下出社
案件の内容
・レコメンド施策の企画/運用 ・プロダクト施策における意思決定の促進 ・業務改善の企画/分析 ・Python、R、SQLなどのプログラミング言語を用いた解析やモデル開発(レコメンド、需要予測、最適化、CRM分析など)
求めるスキル
・数理統計や機械学習の関する知識や実務経験 ・PythonもしくはRの実装経験 ・各プログラミング言語でのデータ前処理~分析結果取得、モデリング経験
案件担当のコメント
リモート勤務/週2~週1日出社※月4日以上~10日以下出社
案件の内容
転職サービスにおいてデータエンジニアを担っていただき下記の業務をお任せします。 ・データマート構築(要件定義、設計、実装、テスト) ・データエンジニアリング業務(データの収集、加工、集計) ・バッチ基盤の運用保守 ・DMBOKを軸にしたデータマネジメント業務、及び利活用促進 ・dbtを用いたデータ変換とモデルの開発 ・データ利活用促進のためのメタデータ及びデータカタログ整備
求めるスキル
以下1年以上の経験を有すること ・AWSまたはGCPの知識と実務経験 ・Gitを使用したプルリクベースの開発経験 ・SQLを使用したデータ操作スキル ・BIツールの使用経験 ・プログラミング経験(Python,PHP,Java,Scala等)
案件担当のコメント
リモート勤務/週2~週1日出社※月4日以上~10日以下出社
案件の内容
・レコメンド施策の企画/運用 ・プロダクト施策における意思決定の促進 ・業務改善の企画/分析 ・Pythonなどのプログラミング言語を用いた解析やモデル開発 ・数理統計や機械学習の活用
求めるスキル
・統計・機械学習・深層学習のアルゴリズムに関する高度や理解と実装能力 ・Pythonでのデータ前処理~分析結果取得、モデリング経験
案件担当のコメント
リモート勤務/週2~週1日出社※月4日以上~10日以下出社
案件の内容
組織には、データビジネス・データエンジニア・データアナリティクスの3つの職種が在籍し、三位一体でプロジェクトを進めています。 データエンジニアは、分析に必要なデータシステムの設計や、機械学習モデルの実装からAPIの開発・運用保守まで行います。 <職務内容(一例)> ・システム開発全般(設計~運用保守まで一連の作業) ・データ活用環境(データ分析基盤など)のデータパイプライン構築などの整備・開発 ・機械学習モデルの実装
求めるスキル
・システム要件定義の経験 ・システム開発の経験3年以上(Python、Javaなど) ・データベースに関する基礎的な知識(SQL, RDB, NoSQL, DWHなど)
案件担当のコメント
リモート勤務/週2~週1日出社※月4日以上~10日以下出社
案件の内容
大手税理士法人のWebAPI関連の開発をお任せいたします。 【案件概要】 顧客とすり合わせながら要件を決定し、基本設計~実装~テスト~運用保守までを実施していただきます。
求めるスキル
◆システム開発経験(Python、Java) ※WebAPIの開発言語は問いませんが、 対象システムがJavaで開発されているためご経験がある方を希望しております。 ◆API連携の開発経験 ◆AWSの知見 ◆RDB,SQLの知見
案件の内容
Treasure DataからRedshiftへの移行プロジェクトをお任せいたします。 【具体的には】 ◆Treasure DataからRedshiftへの移行に伴うデータベース設計 ◆Treasure DataのWorkflowからJMCへの移行
求めるスキル
◆SQL経験者(複雑なクエリの記載経験) ◆SQLチューニング経験者 ◆データベース設計経験者 ◆システムテスト設計経験者
案件担当のコメント
作業場所:自宅(リモート)、弊社本社(東京ミッドタウン/六本木)、客先(五反田)
案件の内容
自社プロダクトである電子薬歴サービスを始めとした薬局向けの新規プロダクトや、他社と協業で医療業界向けの新規プロダクトをリリースをするために現在新規開発などを行っており、その設計、実装、テスト、デプロイ、運用、保守に携わっていただきます。 近年、医療サービスの技術レベルは大きな飛躍を遂げ、我々一般人もその利益を大きく供与することができていますが、実際の現場では、その技術レベルの進歩と比較して、ITの切り口においてまだまだ発展の余地が残されております。 医療に従事する人の働き方が改善されれば、医療サービスを受けられる患者さんも増え、一人ひとりに提供できる価値も大きくなり、皆がより快適な暮らしを得られるはず。私たちは医療現場での業務効率化を図るシステム開発を行い、それを通じて社会貢献に寄与していきたいと考えています。
求めるスキル
・Webアプリケーションの設計・開発経験 2年以上 └PHP(Laravel),Python,Go,TypeScript(Electron,React),Swift,Rubyなど使用言語は問いません ・Git / GitHubもしくは類似のバージョン管理システムを利用したチームでの開発経験
案件の内容
スマートフォンカメラで消費者の表情や視線を取得し、「表情解析技術」と「視線計測技術」を活用して、クライアントのコンテンツ改善に貢献するリサーチプラットフォームを開発しています。 今までクリック数などでしか効果測定ができていなかったWeb広告についても、当サービスを使用することで、ユーザーの視線や表情から問題箇所を正確に分析することができるようになります。 【具体的には】 ◆Webアプリの機能開発 ◆要件定義から設計、開発、テスト、運用 ◆データ分析 ◆開発環境などの運用環境効率化 ◆プロジェクト進行 など
求めるスキル
◆以下のいずれかの開発経験 (2年以上) ・DBを用いた開発経験(SQLのご経験 ) ・フレームワークを使ったバックエンドの開発経験 ・GraphQL のご経験
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◼︎Pythonとは Pythonは、1991年にGuido van Rossumによって開発された高水準のオブジェクト指向プログラミング言語です。 Pythonはシンプルで可読性の高い文法を持ち、初心者からプロフェッショナルまで幅広い層に支持されています。 Pythonは、他の言語と異なり、スクリプト言語としての柔軟性を備えつつ、ウェブ開発、データ解析、人工知能、機械学習、科学計算など、Pythonは幅広い分野で利用されています。 Pythonの設計思想は「プログラマーの生産性を向上させること」にあり、Pythonはオープンソースで開発されており、現在も大規模な開発コミュニティによってサポートされています。 ◼︎Pythonの特徴 Pythonの大きな特徴の一つは、シンプルさと柔軟性です。 Pythonの構文は他の言語に比べて非常に読みやすく、初心者でも容易に理解できるため、Pythonを使うことで開発者はコード記述に集中でき、生産性を向上させることができます。 また、Pythonはクロスプラットフォーム対応であり、Windows、Linux、macOSといったさまざまな環境で動作するため、Pythonは非常に汎用性の高い言語です。 さらに、Pythonはオブジェクト指向言語であり、プログラムを「オブジェクト」として扱うことで、再利用性やメンテナンス性を向上させています。Pythonの豊富なライブラリやフレームワークも、Pythonの利便性をさらに高めています。 ◼︎Pythonの魅力 Pythonの最大の魅力は、その汎用性と簡潔さです。 Pythonは「書きやすく、読みやすい」ことを第一に設計されており、Pythonのコードは非常に簡潔で理解しやすいため、他の開発者と協力しやすい言語です。 また、Pythonは科学技術計算、機械学習、人工知能、データ解析といった最先端分野での使用が急速に広がっており、専門的な知識を持つPython開発者にとっても非常に有用です。 さらに、DjangoやFlaskといったPythonのウェブ開発フレームワーク、NumPyやPandasなどのPythonのデータ解析ライブラリが豊富に存在しているため、Pythonを使えば開発速度が飛躍的に向上します。 Pythonはオープンソースであり、コミュニティによる強力なサポートが受けられるため、Pythonは最新技術に迅速に対応できるのも大きな強みです。 ◼︎Pythonの学習難易度と勉強方法 Pythonはそのシンプルな構文と豊富なリソースのため、プログラミング初心者にとって理想的な言語です。 Pythonは他のプログラミング言語に比べて学習曲線が緩やかで、短期間で基礎を習得できるため、Pythonを使ったプログラミングを早期に習得できます。 Pythonの公式ドキュメントや多くのオンラインチュートリアルが用意されているため、初心者はまずそれらを利用してPythonの基本構文やデータ型を理解しましょう。 さらに、Pythonのライブラリ(PandasやNumPy)を使った簡単なプロジェクトに挑戦することで、Pythonを実践的に学ぶことができます。 Pythonでの機械学習や人工知能に興味がある場合は、TensorFlowやScikit-learnといったライブラリを活用してPythonでモデルを構築し、高度なスキルを身につけることが可能です。 ◼︎Pythonを使う案件に必要なスキル Pythonを使う案件では、Pythonの基本的な構文やデータ型の理解が求められます。 特に、Pythonの標準ライブラリやデータ処理ライブラリ(例:Pandas、NumPy)を使いこなすスキルが必要です。 また、Pythonのフレームワークを活用するスキルも案件では重視されます。 ウェブ開発の分野ではDjangoやFlask、データ解析や機械学習の分野ではTensorFlowやKerasといったライブラリが広く利用されており、これらのPythonライブラリを使用するスキルが重要です。 さらに、Pythonを用いた開発プロジェクトにおいては、Gitなどのバージョン管理システムを使ったチーム開発経験や、DevOpsの知識があると、より高度なPython案件に対応できるようになります。 ◼︎Pythonの案件への参画に役立つ資格 Python関連の資格としては、「Pythonエンジニア認定試験」や「Google認定プロフェッショナル データエンジニア試験」などが存在します。 Pythonエンジニア認定試験 Pythonエンジニア認定試験は、Pythonの基本的なスキルから応用まで幅広くカバーしています。 Pythonの基礎を証明するための「基礎試験」と、データ分析に特化した「データ分析試験」の2つの試験があり、どちらもPythonの実践的なスキルを証明することができます。 Google認定プロフェッショナル データエンジニア試験 Pythonはデータ処理や機械学習の分野で広く使用されており、この試験はGoogle Cloud Platform(GCP)を活用したデータ処理やモデリングスキルを認定するものです。 Pythonを用いた高度なデータ処理スキルを証明するために役立ちます。 これらの資格を取得することで、Pythonを使ったフリーランス案件や就職活動において有利に働くでしょう。 ◼︎Pythonの市場動向と将来性 Pythonは、現在も急速に成長しているプログラミング言語であり、特にデータサイエンスや機械学習、人工知能の分野で高い需要があります。 Pythonのシンプルさと柔軟性は、科学技術計算やデータ解析、自動化ツールの開発など、多岐にわたる用途で活用されており、Pythonの需要は今後も増加していくと予想されます。 特に、スタートアップ企業や大規模企業の間でPythonを採用する例が増えており、そのためのPythonエンジニアの需要も高まっています。 また、Pythonはウェブ開発や自動化スクリプトの作成、IoTデバイスのプログラミングにも利用されており、Pythonを使ったエンジニアのスキルは非常に幅広く応用が可能です。 Pythonはこれからも技術革新に適応していく言語であり、特にデータ駆動型ビジネスやAI関連のプロジェクトにおいては重要な役割を果たし続けるでしょう。 Pythonをマスターすることで、エンジニアとしての市場価値を高め、将来にわたって安定したキャリアを築くことが可能です。 Pythonのエコシステムを活用し、新しい技術やツールに対応できるようにすることが、今後の成功に繋がります。